불편을 지나치지 않고 해결 방법을 찾아나가려 노력하는 개발자,
박지영입니다.

대표 문제 해결 경험 보기 GitHub

끊임없이 관찰하는 습관

현장의 반복 업무를 관찰하고, 개선하기 위해 노력한 디지털 식대 장부 서비스

TIEAT 바로가기

AI와 파트너로서 효율적으로 일하되, 사람이 해결해야 하는 것에 경계를 명확히

단순히 AI를 활용하는 것보다 근거를 가지고 검증하려 노력하고 있습니다.

개발 과정 살펴보기

다른 문제에서도,
같은 질문을 이어갑니다.

문제와 선택, 확인한 결과와 한계를 함께 기록했습니다.

01 / AI/Automation

약 4시간 안에, AI와 함께 핵심 기능을 완성하려면?

2026.07 · 약 4시간

Cofathon

크래프톤 주관 AI Native 해커톤에 개인으로 참가했습니다. 약 4시간 동안 AI로 웹앱을 구현해 올리브영 트랙 50명 중 TOP 6에 선정됐습니다.

자세히 보기
02 / Data/Backend/Frontend

서로 다른 주거 데이터를 믿고 비교하려면 무엇부터 맞춰야 할까?

2026.06 ~ 진행 중

SweetHome

서로 다른 공공데이터를 행정동 기준으로 연결한 주거 비교 서비스입니다. 출처와 결측을 함께 보여줍니다.

자세히 보기
라이브 서비스
03 / Data/Backend/Frontend

개인 클립은 로컬에 남기면서, 필요한 자료만 공유하려면?

2026.06

ClipSpace

흩어진 링크·메모를 모으는 클립보드입니다. 개인 자료는 브라우저에, 선택한 팀 자료만 서버에 저장합니다.

자세히 보기
라이브 서비스
04 / IoT/MSA

문자 발송이 실패했다고, 긴급 신고까지 사라져도 될까?

2025.07 ~ 2025.09

Smooth

주행 데이터를 실시간 알림으로 연결했습니다. SMS가 실패해도 긴급 신고 기록은 남도록 처리 경계를 분리했습니다.

자세히 보기

AI와 함께 만들고,
결과는 직접 확인합니다.

문제와 범위를 정하고, 구현과 검증을 반복합니다.

LOCAL HARNESS

판단 → 구현 → 검증

GitHub에서 보기

중요한 판단은 사람이

문제와 우선순위, 구현할 범위를 정합니다.

정해진 범위만 구현합니다.

합의한 범위 안에서 AI가 구현하고, 필요한 검증만 실행합니다.

결과는 기록으로 확인합니다.

변경 내용과 검증 결과를 기록하고 직접 확인합니다.

기술

Languages & Frameworks

Java / Spring Boot · Python / FastAPI · TypeScript · Next.js

Databases & Storage

PostgreSQL / MySQL · IndexedDB · Supabase

AI & Automation

Codex / Claude Code · AI Native Pipeline

Infra & DevOps

Docker / Azure · Vercel / Git

배움과 경험

2026.07

Cofathon: AI Native Battlegrounds (크래프톤 주관 AI Native 해커톤)

올리브영 트랙 50명 중 TOP 6 선정 🏆

개인 참가 · 약 4시간 내 웹앱 구현 · Cofa-Probe로 AI 활용 과정 평가

2025.03 ~ 2025.09

LG CNS AM INSPIRE CAMP 2기

클라우드 인프라, MSA 및 현대적 앱 아키텍처 전문 교육 수료

2022.03 ~ 2024.08

숙명여자대학교

화학과 / 컴퓨터과학 복수전공 · 졸업

2015.03 ~ 2019.01

한양여자대학교

식품영양과 · 졸업

자격증

Google AI Professional CertificateSQL 개발자 (SQLD)컴퓨터활용능력 1급

다음 문제도 해결할
준비가 되어있습니다.

pjy2163@naver.com